AIProfilazione
Questo corso analizza il delicato equilibrio tra innovazione algoritmica e tutela della dignità digitale, fornendo gli strumenti pratici per gestire processi di profilazione a norma di legge.
Obiettivi Formativi
• Analisi Giuridica: Approfondire l'Art. 22 del GDPR relativo ai processi decisionali automatizzati e il diritto dell'interessato a non esservi sottoposto.
• Mitigazione dei Bias: Imparare a identificare e correggere i pregiudizi algoritmici (bias) che possono portare a discriminazioni nel trattamento dei dati.
• Governance del Dato: Definire procedure di controllo umano (Human-in-the-loop) e meccanismi di contestazione delle decisioni prese dall'AI.
Programma in Sintesi
1 Definizioni e Confini: Quale il confine tra una semplice segmentazione e la profilazione AI ad alto rischio?
2 Basi Giuridiche: Consenso esplicito, necessità contrattuale e legittimo interesse nell'era dei Big Data.
3 La Trasparenza Algoritmica: Come spiegare all'utente la logica di un algoritmo "black box" (Diritto alla spiegazione).
4 Sicurezza e Audit: Monitoraggio continuo e tecniche di anonimizzazione/pseudonimizzazione per i dataset di addestramento.
5 DPIA sempre obbligatoria?
Docenti:
Barbara Sabellico - Avvocato, Esperta di Privacy
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